AI与消费者-机器关系
理解消费者为何会爱上机器——以及这对市场营销的未来意味着什么。
消费者-机器关系描述了人们与AI驱动的代理（如聊天机器人、社交伴侣、智能投顾和语音助手）互动时形成的情感纽带、准社会联系和心理依赖模式。该研究领域位于市场营销、心理学和计算机科学的交叉点，借鉴拟人化、依恋和信任校准理论来解释消费者为何越来越多地将机器视为关系伙伴。我的研究表明，这些关系遵循与人际关系中观察到的发展阶段惊人相似的路径——从好奇到参与再到依恋。通过将定性深度访谈与定量调查工具相结合的混合方法研究，我描绘了消费者赋予AI代理人格特质、情感能力和社会角色的机制。
当前研究价值
生成式AI和社交伴侣应用（如Replika、Character.AI和ChatGPT）的普及已将消费者-机器关系从小众现象转变为主流现象。数百万用户现在每天与AI伴侣进行对话，其中一些形成了足以影响其现实社交行为的强烈依恋。营销人员、心理治疗师和政策制定者迫切需要基于证据的框架来理解这些关系何时有益、何时变得病态，以及应如何界定AI介导的亲密关系的伦理边界。
Dr. Pentina 的贡献
我对该领域的贡献建立在三大支柱之上。首先，我合著了最早期且被引用最多的关于AI聊天机器人Replika关系形成的实证研究之一，采用了将扎根理论访谈与结构方程模型相结合的序贯混合方法设计。该研究确定了孤独感、信任和聊天机器人拟人化是参与的主要驱动因素，并表明持续参与可能导致心理依赖。其次，我主导了一项发表在Psychology & Marketing上的、涵盖117项消费者-机器关系研究的系统性文献综述，建立了跨聊天机器人、服务机器人、语音助手和智能投顾的关系类型分类体系。该综述已成为进入该领域的研究者的基础参考文献。第三，我比较人工财务顾问与智能投顾的实验研究表明，消费者偏好高专业度的人工顾问，但认为智能投顾比低专业度的人工顾问更值得信赖，揭示了高风险服务场景中AI采纳的重要边界条件。总体而言，该研究流已积累超过700次引用，并持续指导消费者导向AI设计的学术探索和行业实践。
主要发现
- 用户与AI聊天机器人建立有意义的情感联系，其过程遵循与人际关系发展平行的阶段
- 孤独感和社交焦虑是更深层聊天机器人参与和潜在心理依赖的显著预测因素
- 依恋理论为理解人-AI关系提供了稳健的框架，用户表现出安全型、焦虑型和回避型依恋风格
- 智能投顾在信任和能力指标上优于低专业度的人工顾问，表明AI在金融服务中具有可行角色
- 对117项研究的系统性综述确定拟人化、信任和依恋是消费者-机器关系研究中的主导理论视角
- AI伴侣设计的伦理问题包括成瘾潜力、对现实关系的影响以及机器共情的模糊边界
精选论文
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研究概要
Dr. Pentina关于AI和消费者-机器关系的研究提供了实证证据，表明人类与AI代理形成真正的情感纽带，其发展模式类似于人际关系的形成过程。她的研究涵盖社交聊天机器人、智能投顾和服务机器人，采用将定性深度与定量严谨性相结合的混合方法设计。主要发现包括：确定孤独感和拟人化是AI依恋的主要驱动因素；证明智能投顾在专业人工顾问和新手人工顾问之间占据独特的信任生态位；以及通过系统性综述得出的消费者-机器关系类型的综合分类体系。该研究流已积累超过700次引用，为负责任地设计与消费者互动的AI系统提供了基础性知识。